Kecerdasan Buatan: Pemain Baru dalam Teknologi

Kecerdasan buatan berarti merangsang kecerdasan manusia dalam mesin dengan memprogramnya untuk berpikir dan bertindak seperti manusia. Ini juga mengacu pada mesin yang dapat melakukan tindakan seperti otak manusia seperti pemecahan masalah. Ia harus mampu merasionalisasi dan melakukan tindakan untuk mencapai tujuan tertentu. Ini termasuk pembelajaran mesin, di mana program komputer secara otomatis belajar dan beradaptasi dengan perubahan data tanpa campur tangan manusia. Pembelajaran mendalam memungkinkan mesin ini belajar secara otomatis dengan menyerap data seperti gambar, teks, dan video.

Jenis Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan dibagi menjadi kecerdasan lemah dan kuat. Sistem dengan kecerdasan yang lemah hanya mampu melakukan satu tugas pada satu waktu. Asisten pribadi seperti Alexa dan Siri termasuk dalam kategori ini.

Sistem dengan kuat bersifat kompleks, rumit, dan dapat melakukan tugas seperti manusia. Mereka diprogram dengan cara untuk menangani situasi tanpa campur tangan manusia.

Aplikasi Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan memiliki aplikasi lintas sektor dan industri. Tes dilakukan dengan AI di sektor perawatan kesehatan, di mana mereka ditugaskan untuk memberi pasien dosis obat dan melakukan operasi di ruang operasi. Mobil self-driving menjadi hit besar belakangan ini. Didorong oleh AI, mobil-mobil ini harus memutuskan tindakan mereka karena hasilnya tergantung pada tindakan mereka. Sistem komputer mobil self-driving ini harus mempertimbangkan data eksternal dan bertindak sesuai untuk menghindari tabrakan.

Industri lain di mana kecerdasan buatan hadir adalah industri perbankan dan keuangan. Ini digunakan untuk membantu departemen deteksi penipuan bank dengan menandai aktivitas mencurigakan seperti transaksi kartu debit yang tidak biasa dan setoran besar. Itu memudahkan untuk memperkirakan permintaan dan penawaran sekuritas, yang membantu mempermudah perdagangan.

Pengenalan suara adalah kemampuan untuk memproses ucapan manusia ke dalam format tertulis dengan menggunakan Proses Pembelajaran Alami. Itu dimasukkan sebagai fitur input suara di banyak perangkat seluler. Chatbots online menggantikan koresponden manusia di industri layanan pelanggan dengan membiarkan pengguna memilih masalah yang mereka hadapi untuk dipahami oleh chatbot, kemudian memberikan jawaban berdasarkan pemahamannya tentang masalah pengguna. Visi komputer adalah teknologi AI di mana komputer dapat memperoleh informasi dari gambar, teks antara lain, dan bertindak berdasarkan informasi ini. Dengan jaringan saraf convolutional digunakan dalam penandaan foto, pencitraan radiologi, dan banyak industri lainnya.

Algoritme AI dapat menemukan tren data yang dapat digunakan dalam strategi penjualan silang menggunakan pola data perilaku konsumen masa lalu. Add-on di akhir proses checkout juga mengandalkan algoritme AI.

Mengapa mempelajari Kecerdasan Buatan?

Mempelajari AI mempersiapkan seseorang untuk menjadi insinyur perangkat lunak yang tertarik pada penelitian jaringan saraf, kecerdasan buatan kuantum, dan antarmuka manusia-mesin. Orang juga dapat bekerja sebagai insinyur perangkat lunak untuk perusahaan dengan membuat daftar rekomendasi untuk berbelanja dan memproses kumpulan data yang sangat besar. Pendidikan AI membuka peluang untuk menjadi insinyur perangkat keras yang mengembangkan robot untuk asisten rumah tangga atau asisten parkir elektronik. AI sebagai bidang tidak ada sepuluh tahun yang lalu dan terus berkembang bahkan hingga hari ini. AI diakui memiliki kemampuan untuk memecahkan banyak masalah dunia saat ini dan yang akan datang. Ini adalah bidang yang terus berkembang dengan prospek pekerjaan yang tersedia, sekarang mungkin menjadi hal biasa di masa depan.