Dengan cara ini, tata kelola direncanakan dan dijalankan untuk menciptakan keunggulan kompetitif, menangani kepatuhan kebijakan, keamanan, aksesibilitas, dan kegunaan secara komprehensif dan tanpa gesekan. Hal ini pada gilirannya mempercepat ketersediaan data dan meningkatkan kegunaannya bagi anggota tim yang terdistribusi—sambil mempertahankan kontrol terpusat atas risiko. Meskipun praktik tata kelola data umum menghadirkan rintangan bagi bisnis, perpaduan model ini berpotensi mengatasi rintangan tersebut.
Kedua model tata kelola data menimbulkan tantangan
Perusahaan berjuang untuk mengelola data dalam skala besar dan di cloud. Hampir tiga perempat pembuat keputusan dalam jajak pendapat Forrester Research baru-baru ini mengatakan bahwa mereka belum mengelola sebagian besar data organisasi mereka di cloud. Sekitar 80 persen mengatakan mereka kesulitan mengatur data dalam skala besar. Sebanyak 82 persen menyebutkan perkiraan dan pengendalian biaya sebagai tantangan dalam ekosistem data mereka, dan 82 persen mengatakan kebijakan tata kelola data yang membingungkan adalah suatu kesulitan.
Sementara itu, volume data yang harus dikelola perusahaan semakin menjamur, dan semakin banyak pengguna yang menuntut akses lebih banyak. “Sekarang Anda memiliki lebih banyak data yang berasal dari lebih banyak sumber yang disimpan di lebih banyak tempat,” kata Patrick Barch, direktur senior manajemen produk di Capital One Software.
Organisasi ingin membuat data ini dapat diakses oleh lebih banyak tim bisnis, memungkinkan wawasan baru dan lebih banyak nilai bisnis. Namun, banyak yang berjuang untuk menyeimbangkan kebutuhan akan tata kelola data terpusat di cloud—yang memastikan tata kelola yang komprehensif tetapi dapat menghambat akses data—dengan model terdesentralisasi yang memberi lini bisnis lebih banyak kontrol dan akses ke data dan analitik. Namun desentralisasi memiliki kelemahannya sendiri. Tim yang berbeda mungkin tidak selaras dalam kebijakan tata kelola. Data atau tipe data tertentu dapat terjebak dalam silo, tidak tersedia untuk semua. Insinyur pembelajaran mesin mungkin tidak memiliki akses ke data yang mereka butuhkan untuk membangun alat analitik tingkat lanjut.
“Tim Anda menginginkan akses penuh dan instan ke data dan alat pilihan mereka,” kata Barch. “Anda tidak dapat mengelola semuanya secara terpusat tanpa menjadi hambatan besar atau mempekerjakan pasukan insinyur data, dan Anda tidak dapat sepenuhnya mendesentralisasikan tanggung jawab manajemen tanpa menimbulkan risiko data yang signifikan.”
Terbaik dari kedua dunia
Namun, ada cara untuk menggabungkan pendekatan terpusat dan desentralisasi ke dalam model baru tata kelola data melalui federasi pengelolaan data. Melakukan hal itu memungkinkan bisnis untuk menyadari kelebihan masing-masing, tanpa kerugian.
Capital One, misalnya, mengadopsi model ini saat perusahaan menutup pusat datanya dan memindahkan operasinya ke cloud publik. Perusahaan menerapkan gudang data cloud untuk membuat data tersedia secara luas untuk tim bisnis, namun menyadari bahwa perlu memperhatikan tata kelola data.
“Tanpa kontrol tata kelola yang baik, Anda tidak hanya memiliki risiko manajemen kebijakan, tetapi Anda juga berisiko menghabiskan lebih banyak uang daripada yang Anda inginkan, jauh lebih cepat,” kata Barch. “Kami tahu bahwa memaksimalkan nilai data kami, terutama karena kuantitas dan variasi skala data itu, akan membutuhkan penciptaan pengalaman terintegrasi dengan tata kelola bawaan yang memungkinkan berbagai pemangku kepentingan terlibat dalam kegiatan seperti menerbitkan data, menggunakan data, mengatur data dan mengelola infrastruktur yang mendasarinya, untuk semua bekerja sama dengan mulus.”
About the Author
