Bagaimana AI, Pembelajaran Mesin, dan Otomatisasi Akan Berdampak pada Bisnis di 2018 dan Setelahnya

Kita hidup di zaman yang mengasyikkan dan inovatif dengan teknologi futuristik yang benar-benar ada di ujung jari kita. Tetapi untuk waktu yang lama, usaha kecil dan menengah tidak dilayani oleh tren teknologi terbaru yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan. Artinya, sampai sekarang. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi tren teknologi ini dan bagaimana tren tersebut akan berdampak pada bisnis di tahun 2018 dan seterusnya.

Jadi, apa saja yang bisa dilakukan oleh teknologi ‘pintar’ ini? Hanya 4 bulan yang lalu, sebuah mesin AI berhasil menyelesaikan ujian matematika tingkat Universitas 12 kali lebih cepat dari biasanya yang dibutuhkan manusia rata-rata. Bagaimana? Melalui seni pembelajaran mesin; di mana komputer belajar dan beradaptasi melalui pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit.

Selanjutnya, Facebook menjadi berita utama awal tahun ini ketika chatbots mereka membuat bahasa mereka sendiri. Beberapa berita Palsu mengatakan bahwa insinyur itu menarik steker dengan panik setelah mereka menjadi terlalu pintar. Namun, kenyataannya adalah bahwa untuk tujuan Facebook, chatbots harus tetap menggunakan bahasa Inggris daripada mengembangkan tangan pendek mereka sendiri. Namun, chatbot pembelajaran mesin mereka membuat bahasa mereka sendiri di luar pemrograman eksplisit mereka.

Bidang ilmu komputer yang berkembang ini adalah masa depan bagi bisnis jasa, dan telah memengaruhi cara kita hidup dan bekerja saat ini. Faktanya, firma riset Markets and Markets memperkirakan bahwa pasar pembelajaran mesin akan tumbuh dari $1,41 miliar pada 2017 menjadi $8,81 miliar pada 2022!

Jadi bersiaplah karena tren teknologi ini akan memengaruhi setiap bagian bisnis Anda, mulai dari pemasaran, operasi, hingga penggajian. Berikut caranya:

Pemasaran Menjadi Lebih Cerdas dengan AI dan Pembelajaran Mesin
AI dan Pemasaran Media Sosial

Pada bulan April 2017, Salesforce melakukan penelitian terhadap para pemimpin pemasaran di seluruh dunia, dan hasilnya sangat mengejutkan. Responden mengatakan mereka berharap untuk melihat peningkatan efisiensi dan kemajuan dalam personalisasi selama lima tahun ke depan. Lebih dari 60 persen pemasar juga membayangkan memanfaatkan AI untuk membuat halaman arahan dinamis, situs web, iklan terprogram, dan pembelian media.

Namun, apa yang paling membuat orang bersemangat adalah potensi dampak AI pada mendengarkan media sosial dan memimpin pengasuhan. Dalam waktu yang tidak lama lagi, AI akan menjadi semakin canggih dan alat yang ampuh untuk pemasaran media sosial.

Cara utama AI akan memengaruhi pemasaran adalah dengan memelihara prospek melalui media sosial. Tapi bagaimana caranya? Melalui penargetan konten real-time yang dipersonalisasi yang menghasilkan peluang penjualan 20 persen lebih banyak. Dengan metode penargetan perilaku, AI akan dapat menemukan dan memulai proses pengasuhan, misalnya, tumpukan pemasaran yang menggunakan algoritme AI mungkin mengetahui bahwa pembeli tertentu yang memeriksa LinkedIn pada Senin pagi baru-baru ini mulai mencari alat CRM baru. Perangkat lunak kemudian dapat menyarankan (atau bahkan membuat) posting yang ditargetkan untuk diterbitkan pada hari dan waktu mereka akan melihatnya: satu yang menanyakan persyaratan perangkat lunak mereka dan bagian tindak lanjut lainnya dengan perbandingan ekosistem CRM.

Saat ini, pemasar cerdas yang menggunakan mendengarkan sosial sebagai cara untuk memelihara prospek tidak memiliki peningkatan AI yang diperlukan, sehingga memakan waktu, manual, dan tidak secara real-time. Jadi bagaimana Anda mulai bersiap-siap untuk jenis distribusi pemasaran konten masa depan ini?

Pertama, Anda harus memiliki persona pembeli yang terdefinisi dengan baik. Melihat CRM Anda dengan cermat akan memberi Anda banyak petunjuk untuk konten yang akan mendapatkan prospek yang memenuhi syarat untuk ditanggapi. Dengan mengambil langkah mundur dan menganalisis konten saluran Anda (seperti email, panggilan telepon, dan pesan media sosial), Anda akan mulai mendapatkan jenis wawasan yang tepat yang akan mendorong petunjuk untuk mengambil langkah berikutnya ke fase kedua saluran penjualan Anda. Misalnya, seorang eksekutif C-Suite mungkin paling baik menanggapi whitepaper dan infografis berbasis data untuk meningkatkan minat mereka, sedangkan sesama pemasar mungkin lebih cocok untuk studi kasus atau video interaktif.

Satu-satunya cara untuk mendapatkan wawasan semacam ini adalah dengan menyelami lebih dalam ke platform CRM Anda dan melakukan tinjauan menyeluruh terhadap detail pelanggan – menggunakan analisis semantik untuk memahami tingkat niat membeli di balik kata-kata yang digunakan prospek Anda yang memenuhi syarat.

Kiat menarik: Mulai menjalankan analisis Anda sekarang dan mengembangkan persona yang kuat akan menjadi kunci untuk menerapkan algoritme AI ke media sosial Anda pada tahun 2018 dan seterusnya.

Pemasaran dan Pembelajaran Mesin

Sederhananya, pembelajaran mesin adalah tentang memahami data dan statistik. Ini adalah proses teknis di mana algoritme komputer menemukan pola dalam data, lalu memprediksi kemungkinan hasil – seperti saat email Anda menentukan apakah pesan tertentu adalah spam atau bukan, bergantung pada kata-kata di baris subjek, tautan yang disertakan dalam pesan, atau pola yang diidentifikasi dalam daftar dari penerima. Ini adalah contoh sempurna tentang bagaimana pembelajaran mesin dapat diterapkan dalam pemasaran untuk mengoptimalkan kampanye yang sukses.

Bisnis juga dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk menjual produk yang tepat, kepada pelanggan yang tepat, pada waktu yang tepat. Pada tahun 2018, tandai

Mengintegrasikan Chatbots
Ada masa di mana chatbot hanya dianggap sebagai hama buatan manusia di internet, tetapi melalui pembelajaran mesin, mereka menjadi lebih pintar dan bisnis merangkul mereka secara massal.

Pada tahun 2018 dan seterusnya, chatbots akan memainkan peran kunci dalam masa depan layanan pelanggan. Mengapa? Chatbots dapat membantu mencapai resolusi layanan pelanggan yang lebih cepat, serta memberikan riwayat cepat setiap pelanggan untuk layanan pelanggan yang sempurna. Ada beberapa manfaat utama yang dimiliki chatbots daripada interaksi manusia semata:

Memberikan layanan pelanggan 24/7: Hal-hal hebat tentang mesin? Mereka tidak tidur! Ditambah dengan fakta bahwa chatbots semakin canggih untuk mengenali emosi manusia seperti kemarahan, kebingungan, ketakutan, dan kegembiraan. Jadi, jika chatbot menghadapi sentimen negatif dari pelanggan, mereka dapat dengan mulus mentransfer ke manusia untuk mengambil alih dan menyelesaikan membantu pelanggan.

Era ‘ditahan’ telah berlalu: Hambatan besar untuk memberikan keunggulan dalam layanan pelanggan adalah waktu tunggu yang lama. Berapa kali Anda mencoba mendapatkan layanan pelanggan dari Comcast (atau penyedia TV/Internet mana pun) dan Anda semakin frustrasi dengan waktu tunggu? Ini semua bisa dihilangkan dengan chatbots!
Akses cepat ke data pelanggan menjadikan layanan lebih pribadi: Satu hal yang tidak akan pernah lebih baik dari manusia daripada chatbots adalah dengan cepat mencerna data dan riwayat pelanggan untuk memberikan konteks pada pertanyaan pelanggan. Chatbots unggul dalam mengumpulkan data pelanggan dari interaksi dukungan. Mereka dapat berfungsi sebagai asisten virtual yang dapat memberikan data pelanggan kepada petugas layanan pelanggan Anda sehingga mereka memiliki riwayat lengkap setiap akun dengan cepat. Meskipun kita berada tepat di awal adopsi chatbot, tidak ada keraguan bahwa teknologi ini akan menjadi kontributor utama kesuksesan bisnis di tahun 2018.
Alat baru untuk bisnis ini telah mendapat dukungan yang signifikan dari para pemimpin pemikiran di seluruh dunia. Faktanya, Larry Kim, Pendiri Wordstream, terlibat dalam chatbot karena ia telah memulai perusahaannya sendiri di mana botnya saat ini dalam versi beta. Dengan langkah ini, akan menarik untuk melihat bagaimana bisnis akan memanfaatkan robot di seluruh aspek lain dari bisnis mereka. Tren terakhir yang akan kita jelajahi adalah Otomatisasi dan pengaruhnya terhadap bisnis saat ini.

Otomatisasi Sekarang dan di 2018
Meskipun Machine Learning dan AI adalah topik hangat di dunia teknologi, bisnis kecil hingga menengah tidak dapat memanfaatkannya dalam waktu dekat. Tapi masih ada harapan bagi mereka dengan otomatisasi. Didukung oleh Cloud, jenis teknologi ini telah merevolusi alur kerja dan interaksi Pemasaran dan Penjualan, tetapi juga mulai menyentuh berbagai bagian bisnis lainnya. Sebagai contoh:

Otomatisasi Operasi

Setelah Anda memenangkan penjualan penting, Anda harus mengirimkan produk atau layanan yang telah Anda janjikan kepada klien. Seperti apa proses itu bagi sebagian besar bisnis sekarang? Anda semua akan mengadakan pertemuan awal dan berharap untuk memenuhi semua janji yang telah diberikan pemasaran dan penjualan kepada klien Anda. Namun, dengan penggunaan otomatisasi operasi dan CRM yang kuat, Anda akan dapat membaca interaksi dan melihat semua titik kontak yang dimiliki klien dengan perusahaan Anda sebelum panggilan awal itu terjadi. Ini akan memberi semua bisnis jasa awal yang baik dalam menyediakan hubungan klien yang hebat dan mengelola harapan. Kategori produk SaaS ini disebut Service Operations Automation, atau disingkat ServOps.

Otomasi Akuntansi

Jika ada satu departemen entri data yang berat, itu adalah Akuntansi. Masalahnya adalah sebagai manusia, kita bisa salah dan jauh lebih lambat dalam memasukkan data daripada mesin. Inovasi dengan umpan bank, kategorisasi berdasarkan aturan, dan pembayaran terintegrasi telah secara dramatis mengurangi beban kerja staf administrasi dan pembukuan dan memberi pemilik bisnis akses yang lebih tepat waktu ke informasi keuangan yang akurat untuk bisnis mereka. Penelitian, yang dilakukan oleh Xero, menunjukkan bahwa pada tahun 2020, otomatisasi akan menjadi hal biasa dalam akuntansi, dan sejumlah besar profesional keuangan akan menggunakan alat analisis tingkat berikutnya untuk membantu mereka menambah nilai pada model bisnis di seluruh dunia.

Otomatisasi Penggajian/SDM

Akhirnya, Cloud dan Otomasi telah datang ke sektor Penggajian dan Sumber Daya Manusia. Area bisnis yang penting ini terlalu sering menderita karena bisnis kecil tidak cukup besar untuk membayar departemen SDM penuh waktu. Apa alternatifnya? Hanya memiliki usaha paruh waktu dari pendiri dan prinsipal yang seringkali dapat menyebabkan risiko serius bagi bisnis. Misalnya, Zenefits akan secara otomatis mengirimkan formulir ke Internal Revenue Service federal atas nama perusahaan. Dengan teknologi otomatisasi baru, kepatuhan diotomatisasi oleh platform dan upaya untuk menjaga persetujuan waktu istirahat tetap sinkron dengan saldo PTO dan slip gaji menjadi sesuatu dari masa lalu.